作者：xiuxiu

还记得第一个会下国际象棋的人工智能——IBM的深蓝机器人吗？它是第一个战胜了人类的人工智能，在1997年击败了人类世界冠军卡斯帕罗夫。然而麻省理工学院的评论说：深蓝机器人只是靠“暴力破解”战胜了人类。而这次与职业围棋手李世石对决的是“阿尔法围棋（AlphaGo）”，人类棋手在下棋时通常采用的方法是尽可能多的找出可供选择的下法，挑出最有前途的那种下法并舍弃其他下法，这款围棋人工智能程序是利用“价值网络”去计算局面，用“策略网络”去选择下子。

当然，并不是只有会下围棋的机器人，在心理学领域也活跃着一批心理机器人。

预测人类行为的机器人

美国的生物工程师曾经研制了一款“心理机器人”，它能够运用数学算法预测我们的下一步行为。实际上，软件本身并不能读取人类的思想，但在特定行为被干扰的情况下，它也可以基于我们先前的活动计算出我们的意图。

例如，当你正要去拿一个东西时，却碰到了某种阻止你抓起东西的障碍物，一个正常的人类能够推测出你接下来的运动轨迹，但是机器人可以吗？伊利诺伊大学的研究人员发明了一种先进的算法，它能够像人类一样计算出手原本意图前往的地方，也就是说他们发明了一种如果知道某人如何运动、干扰项又是什么，那么就可以得知潜在意图的机器人。

自闭症儿童最耐心的机器人老师

虽然自闭症儿童在社交互动上有困难，但总体上来说是很善于使用科技产品的。于是德克萨斯大学副教授Pamela Rollins与他人合作开发了一款名叫Milo的机器人，Milo拥有一副卡通的外貌，说话速度比普通人类更慢，语速大约慢20%，并且拥有各种丰富的面部表情。由于Milo可以不断的重复所说的话，就给了孩子充分的时间来不断重复学习，这对自闭症儿童来讲是非常有用的。Rollins将儿童与人类和机器人之间的交流互动进行了对比，发现相对于儿童与人类的交流来说，与机器人的交流更加提高了儿童对感情的理解能力以及参与社交活动的能力。尤其对于自闭症儿童来说，交流才能学习的更好，因为交流就等于学习。

将文字背后的情绪表达为歌曲的机器人

越来越多的人在发Twitter，网络中的文本越来越多，一些计算机科学领域的科学家和某些公司希望用计算机对Tweet文进行自动分析处理，试图找出人们隐藏在文字背后的情绪。一些科学家开发出一种新的情绪分析算法，并将最后的分析结果用音乐的方式表达了出来。算法根据不同的情绪来选择不同的八度、拍子和音键，可以分辨出小说中的八种情感：信任、欢乐、悲伤、恐惧、惊讶、愤怒和厌恶。其中欢乐和信任，需要更高的八度。愤怒、厌恶、恐惧和悲伤的八度则较低，最终将一个个文本普成了不同的歌曲。

识别人类表情的机器人

日本筑波大学发明过一种能够根据人类表情来选择自己下一步行为的机器人。在一个捡球的实验中，如果机器人发现工作人员皱起眉头，便会认为捡起的是错误的小球而将之丢掉，如果“看到”工作人员露出笑脸，便会将小球放到手中。并且这种准确率已达到97%，不仅在光线较暗的地方能够识别人类的情绪，而且在人类移动的时候也能识别。

心理学领域的机器人在不断的发展壮大着，而人类的偏见在这些机器人身上也存在，一项由德国心理学家 Friederike Eyssel 和 Frank Hegel 进行的研究表明机器人也会遭受性别偏见。研究者要求60位被试对两个机器人的照片进行评价，并思考这两个机器人的用途分别是什么，结果发现被试普遍认为短发机器人更适合做“修理工程设备”和“守卫房屋”这样的工作，而长发机器人更适合接受家务活，日常零星事物，照顾老人和带孩子这样的任务。这说明人类的性别偏见不仅表现在人类身上，也出现在机器人身上。

随着人工智能的发展，也许有一天会开发出能够通过大脑控制的机器人，通过电脑就能够读懂你的心思，只要你大脑中有饿的想法，电脑便会自动搜索附件的餐馆推送给你信息；而当你感觉到冷了，就会将室内的冷暖气自动调到舒服的温度等等。