拉康心理
来源：Lacan心理（ID：Lacan-psy）
长久以来，精神疾病的诊断都基于一种古老而又主观的方法，医生主观判断和经验上的限制，导致其可能在诊断上出现错误，或者不能正确判断用药的种类和剂量，耽误病情。
随着计算机科学技术的发展，利用人工智能（AI）及机器学习技术作为计算精神病学工具，将能够消除这种主观性，提升作出准确评估的机率。
2021年3月29日，，上海市精神卫生中心与阿里巴巴达摩院签订合作框架协议，共同打造精神疾病AI（人工智能）诊疗决策支持系统，利用AI“复制”顶尖专家的诊疗能力。
该系统将在上海市精神卫生中心运行，然后进一步推广至其他精神卫生机构。
据悉，达摩院开发出基于BERT的边界增强神经网络分类算法，能准确识别医学文本中的关键信息，并借助算法对精神专科医学文献进行处理，自动化建立专病知识图谱，从而实现精神类病历文档的精准分析。
同时，达摩院还引入决策智能，利用自研非线性因果网络发现技术和因果效应预估技术，不仅能定量分析诊疗动作和最终结果间的关系，全面理解疾病诊疗；还能预估不同诊疗策略的效果，根据不同病情给出最优诊疗建议。
尝试将人工智能（AI）应用于精神疾病的诊断，阿里达摩院并不是第一家。
2015年，IBM Research的计算精神病学与神经影像学研究团队已开发出一套人工智能系统，能够以相对精确的方式预测精神病患者的发作机率。
该团队利用自然语言处理（简称NLP）技术，分别对“语言贫乏”与“思维跳跃”这两类概念进行量化，从而检查对方在句法复杂性与语义连续性方面的实际表现。
他们的AI以一小时为周期，全程追踪精神病人的语言表达模式。
结果，这套系统能够以83%的准确率对精神病患者的最终发病率作出预测。
该系统最大的好处在于便利——无需专业人员或者精密设备的辅助，只需要将资料发送给精神病预测AI，即可完成远程评估。
目前，IBM的研究人员们已经开始探索计算精神病学的发展潜力，以帮助诊断及治疗其它疾病，包括抑郁症、帕金森病以及阿尔茨海默病，甚至是其它一些慢性疼痛病症。
同年（2015），NeuroLex Diagnostics公司的研究人员根据精神分裂症的语言特征制作了一个人工智能模型，通过分析谈话记录，准确地预测出了哪一组被试可能患精神错乱（精神分裂症主要症状）。
NeuroLex Diagnostics公司的CEO Jim Schwoebel想要用这种技术来帮助初诊医生筛选出精神分裂症患者。
NeuroLex的产品逻辑是这样：把智能手机等可录音设备安装在治疗室隐秘处，录下谈话内容，然后使用上述研究里用到的人工智能模型来寻找患病线索。
系统会自动用数字表征患病严重程度，并为医生提供诊断参考。
成立于2017年的望里科技则是国内最早开发“人工智能精神健康算法平台”的公司之一。
在此平台基础上，望里科技团队已开发出了人工智能毒瘾渴求评估系统，并成功利用同一AI算法平台拓展到抑郁辅助诊断评估。
其产品已在山东、四川、重庆等多个省市落地，在毒瘾评估的基础上配套了戒毒干预类解决方案。
医疗领域，其AI抑郁评测系统利用脑电、眼动、皮电等信息采集的客观生理数据，应用在抑郁症临床检测，判断准确率达87%。
目前，人工智能（AI）在精神障碍和部分心理疾病的评估诊断方面已取得比传统的“人工”模式更高的效率和准确率。
未来，人工智能（AI）在精神卫生和心理健康领域能够发展到何种程度，让我们拭目以待！
