作者：鹿角湾
来源公众号：京师心理大学堂（ID：bnupsychology）
淘宝可能知道你是德芙巧克力的粉丝，然后频繁给你推送与它有关的促销信息。
Bilibili可能知道你关注了十几位铲屎官up主，然后在首页给你推荐更多的吸猫视频。
谷歌可能知道你是一位追求刺激、B型血、25~34岁的男性，然后自动为你推荐斯巴鲁汽车。
这些都是互联网大数据能猜出来的小心思。如果你想在现实世界中窥探一个人，这无异于在玩“禁忌游戏”，但在大数据世界中，这种禁忌可以被轻易消除。
下面是从交友网站大数据中分析出来的几种约会现象，快看有没有在你心里偷偷安装摄像头。
男性总对年轻女性更感兴趣？| 伍德森法则
OkCupid 是世界最大的交友网站之一，用户每时每刻都在创造着数以万计的交友和约会数据。这些数据反映的是无人旁观的、比较私密的、但在现实中真正发生的事情。
数据团队从OkCupid大数据中发现一个神奇的现象，无论男性年龄如何增加，他们永远认为20岁刚出头的女性最有魅力，这一法则被称为伍德森法则（Wooderson’s law）。
下方的图表示男性年龄 vs 男性眼中女性最有魅力的年龄。最左侧的一列数字代表男性的年龄，右侧的数字表示该年龄的男性认为女性最有魅力的年龄。
我们可以清楚地看到，对于绝大多数年龄段的男性而言，女性最有魅力的年龄只有4个：20岁、21岁、22岁和23岁，男性总对20岁出头的年轻女性更感兴趣。
从进化心理学来看，这可能是因为年轻女性的外貌吸引力、性吸引力、健康水平和生育能力等指标都更高[1]。
更有趣的是，男性口头声称的和大数据记录的私下行为大相径庭，可以看下图。
当你询问男性他们正在寻找哪个年龄段的女性时，也就是在男性的公开言论中，他们声称喜欢的女性类型是与自己年龄相仿的女性（灰色区域），而非20来岁的年轻女性。
而大数据记录的是更真实的数据，因为如果输入了错误的偏好，网站就会给他们推荐错误的人选，而他们知道自己肯定不会喜欢这些人选的。
我们公开宣称的答案与私下选择的答案之所以出现差距，这可能是因为我们明白自己在公开场合存在外界压力，知道自己应该怎么回答才是合适的，所以才会不愿意表露出真实的愿望。
方差大的人更有魅力？| 出丑效应
在 OkCupid 网站中，用户可以对交友对象的魅力进行5星级的评分，一组魅力相近的女性可以存在多种得分模式，比如下图中的A~E五种模式。
假设有100名用户评分，模式A代表这100名用户都给一名女性打了3分；模式B代表有10名用户给这名女性打了2分，80名用户给她打了3分，10名用户给她打了4分。
以此类推，模式E代表100名用户中有50名用户给一名女性仅仅打了1分，剩下50名用户都给她打了最高的5分。
我们可以注意到，从模式A到模式E，评分呈现出越来越明显的极端化倾向。虽然每一种评分模式平均得分都是3分，但其表现方式却呈现出极大的差异。
模式A是一种共识的体现，表明参与投票的男性一致地认为这名女性的魅力属于中等。然而，模式E代表了最极端的评分，尽管平均值仍然是3分，但事实上没有一名男性认为这名女性的魅力属于中等，而是评分要么特别低，要么特别高。
这些评分模式体现出了“方差”这个数学概念。
OkCupid网站的数据显示，评分的方差与收到的交友私信数量具有高度的正相关性。
如果男性对一名女性的评分分化得较为严重，也就是说方差较大（比如模式E），那么这名女性得到的私信数量可能比其他女性多出70%。
这就意味着男性评分波动足够大的话，完全能够让一名女性在约会排行榜上上升好几档，得到更多的关注。
这些数据的结果告诉我们，方差会产生积极的影响，这被社会心理学家称为出丑效应（Pratfall Effect）[2]。
用实际生活中的例子来说，如果你是一个非常有能力的人，偶尔犯一个小错误没什么大不了，不仅瑕不掩瑜，而且更让人觉得你和别人一样会犯错。瑕疵会让你的优点更加鲜明，让人更加喜爱你。
同时，我们的大脑也在佐证这一点。嗅觉是与大脑的情感区域联系最为密切的感觉之一。研究者把少量的臭味与芳香混合在一起，结果发现这样会增强芳香，对人类嗅觉带来更大的刺激[3]。这说明我们的嗅觉就喜欢稍稍“出丑”的味道，而不是单一的味道。
另外，在消费心理学领域也存在类似于出丑效应的现象，称为瑕不掩瑜效应（Blemishing Effect）。这个效应是指，当在一个正面的产品描述中加入少量负面信息时，人们会更偏好和选择这种产品[4]。比如，相较于一个装在极其精致的收藏盒里的香槟杯，我们可能会对装在普通盒子里的同款香槟杯有更好的评价。
对约会的满意度取决于我自己的外貌？| 自我中心
按照传统的视角，如果我们与外貌吸引力高的人约会，我们会对这场约会更加满意。
因为高外貌吸引力的个体被知觉为具有更好的好品质，并且被认为拥有更优质和健康的基因[5]。
但是，来自Crazy Blind Date这款交友网站的真实约会数据可能会颠覆我们的认知。
大数据发现，约会对象的外貌对于约会是否令我们满意几乎没有影响。
事实上，我们在约会中的感受如何，在很大程度上取决于我们自身的外貌与约会对象外貌吸引力的差距。
下图柱形表示了双方外貌吸引力的差距对男性约会满意率的影响。我们可以清楚的看到，当约会时男性的外貌吸引力相对于女性越出众，男性就对约会越满意。
对于女性来说也是这样，当约会时女性的外貌吸引力远比男性出众时，女性会对约会更满意。
这样看来，人们对约会对象外貌的重视程度并没有普遍所想的那么高。
无论约会对象是绝代佳人，还是外貌平平，我们的约会满意度都取决于双方外貌的博弈，我们自己长得比对方越好看，那么我们对约会的满意度越高。
上面的三个效应都是大数据帮助我们理解人类的全新角度，在大数据时代，哪怕一个最微小、隐秘的网络动作，也可能让我们发现，我们的心理和行为模式可能和我们以前想的完全不同。
专栏君
篇幅宜人性：★★★★★
趣味可读性：★★★★★
科学严谨性：★★★★
该书展示了大数据方法在观察并揭露人类真实面目方面的优势。作者想要借助大数据去发现而不曝光，去探索未知领域而不窥探他人的隐私，去保护大数据技术而非扼杀它。分享关于自己生活的数据，这是给予世界的无价之宝。
