研究成果丨揭示手机成瘾对青少年冒险行为的影响机制

文:Adolescent2017
来源:青少年心理与行为研究中心(ID:Adolescent2017
原文标题:研究简报 | 中心近期成果揭示手机成瘾对青少年冒险行为的影响机制

背景

中心窦凯课题组19级研究生王林欣)与港教大黎建斌博士合作在《International Journal of Environmental Research and Public Health》(SSCI-Q1, 5 year IF=3.127)发表题为“Mobile Phone Addiction and Risk-Taking Behavior among Chinese Adolescents: A Moderated Mediation Model”的研究论文,揭示手机成瘾对青少年冒险行为的影响机制。

该研究得到国家自然科学基金青年项目(No. 31800938)广东省自然科学基金面上项目(No. 2018A030313406)等基金资助。

01

青少年“机不离手”

随着5G技术的发展以及手机使用低龄化的现象,青少年俨然成为手机使用的一批主要的生力军。

中国互联网络信息中心(CNNIC)发布的《中国互联网络发展状况统计报告(2019~2020)》显示,与2018年相比,手机使用的人数增加了4.2万人,现达到897万人。而其中,青少年是手机使用的一批主要的生力军。

手机成为青少年最亲密的电子伙伴,然而,在手机带给青少年便利的同时,也可能使学生沉迷或依赖手机,导致诸多负面结果的出现,如冒险行为。

02

手机成瘾使青少年更冒险吗?

冒险行为是指个体为追求有利结果,在明知有潜在风险或可能发生消极后果的情况下,仍然实施的行为(Gullone, Moore, Moss, & Boyd, 2000; Ju, Wu, Zhang, You, & Lou, 2020)而冒险行为又可以分为积极的冒险行为和消极的冒险行为

努力尝试跨出舒适圈,或者挑战未曾体验的极限运动都可以归属于积极冒险行为,这些行为是被社会所认可的带有建设意义的行为。

然而,消极冒险行为则是一些危险、违法或破坏社会秩序的行为,如不安全性行为、酒驾、吸毒等。无论参与哪种类型的冒险行为,都可以存在潜在的不良后果(Gullone et al., 2000)

而手机成瘾属于一种技术成瘾,它被定义为不受控制或过度使用手机,包括失控性(Inability to Control Craving)、戒断性(Feeling Anxious)、逃避性(Withdrawal)以及低效性(Productivity Loss)。

根据双系统理论,由于社会情绪系统的高度唤醒和认知控制系统功能的不完善,青少年比成人和儿童更容易做出冒险行为 (Steinberg, 2008)

手机给青少年带来的新异的奖赏刺激会驱动青少年更多从事不顾危险后果的行为(Lee, Chang, Lin, & Cheng, 2014; Lee, Kim, & Choi, 2017)

首先,过度使用手机的青少年,更有可能从事冒险驾驶(Truong et al., 2018)、吸烟、酗酒(Yang et al., 2010)等。

此外,青少年过度使用手机会更容易以直觉判断问题,而更少对事物进行分析性的思考(Hadlington, 2015; Hong, Liu, Ding, Sheng, & Zhen, 2020)

同时,手机成瘾会分散人们的注意力,让青少年更容易冲动,出现鲁莽驾驶等行为(Acheson et al., 2016; Kerin, Webb, & Zimmer-Gembeck, 2019; Yang, Joshi, Jahanshad, Thompson, & Baker, 2017)

因此,手机成瘾可能会让青少年缺乏理性思考,进而给他们带来更多的潜在风险,这提升了青少年从事冒险行为的可能性。

03

手机成瘾者为何更冒险?

文献回顾发现,自我控制可能在手机成瘾与冒险行为间发挥中介效应。而手机成瘾削弱青少年自我控制,可能存在着不同路径。

根据双系统理论(the dual system model),一方面,手机成瘾可能会分散注意力,使青少年的认知控制系统“犯懒”,从而削弱了青少年自我控制能力(Barr, Pennycook, Stolz, & Fugelsang, 2015; Hadlington, 2015; Hong et al., 2020)

另一方面,手机提供的即时的刺激和反馈,可能会激活社会情绪系统,使青少年偏爱追求即时满足和短期奖励。而自我控制能力的降低,会促使个体采取更多的冒险行为(Baumeister, Vohs, & Tice, 2007; Friehe, & Schildberg-Hörisch, 2017)

低自我控制个体往往目光短浅,倾向于冲动冒险,这是导致青少年犯罪的重要缘由(Romero, Go´mez-Fraguela, Luengo, & Sobral, 2003)

他们越容易出现酗酒(Koning, van den Eijnden, Engels, Verdurmen, & Vollebergh, 2011; Walters, Simons, & Simons, 2018)、药物滥用(Flexon, Meldrum, Tarantino, & Lehmann, 2016; Young, & Lehmann, 2016)、赌博(Bergen et al., 2012; Gavriel-Fried,, & Ronen, 2015)等消极冒险行为。

因此,手机成瘾除了直接影响之外,还可能通过影响降低自我控制来影响青少年的冒险行为。

另外,性别可能在手机成瘾对青少年自我控制的影响中起调节效应。以往研究表明手机使用在性别上存在显著差异(Jiang & Zhao, 2016; Volkmer, & Lermer, 2019)

女性容易在社交、消遣和购物上花费更多时间,来帮助她们建立和维持自身的社会关系(Anshari, Alas, Hardaker, Jaidin, Smith, & Ahad, 2016; Chen, Zhang, Gong, Zhao, Lee, & Liang, 2017)。同时,女生会投入更多的情绪在手机上,经历更大的情绪起伏(Jiang & Zhao, 2016)

Jo和Bouffard(2014)的纵向研究发现,男性的自我控制水平较稳定,而女性的自我控制能力更具可塑性。因此,手机成瘾更有可能削弱女性的自我控制而不是男性的。

据此推测,性别会调节手机成瘾对青少年自我控制的影响。


04

研究概况

本研究以广州市339名高一学生为研究对象,进行为期一年的追踪研究(共3个时间点,每个时间点间隔6个月)。

第一次时间点(T1)共有399名青少年(191名男生和208名女生)参与调查。第二次时间点(T2)和第三次时间点(T3)分别有353名青少年(流失率=11.53%)和386名(流失率=3.26%)青少年参与调查。最终共有333名被试(留存率=83.46%)完成三轮问卷调查。

测量中学生的手机成瘾、自我控制、冒险行为等,并利用Mplus7.0 构建结构方程模型,检验手机成瘾对青少年冒险行为的促进效应,以及自我控制在二者间的中介效应,性别在手机成瘾和自我控制的调节效应(如下图)。

结果发现: 


1)手机成瘾的青少年表现出更多的冒险行为。

这一发现有助于我们理解冒险行为背后的内在机制。

一方面,手机使用会激活青少年的社会情绪系统,促使青少年更容易屈服于情绪冲动。高频使用手机的青少年更有可能把冒险行为作为一种情绪调节策略(Steinberg, 2008),通过采取冒险行为来缓和手机使用带来的情绪波动。


另一方面,手机使用会削弱青少年的认知控制能力。因此,长期使用手机的青少年往往会依赖快速和简单的直觉思维,缺少对冒险行为消极后果的深思熟虑,进而做出非理性决策和冒险行为。

2)手机成瘾除了可以直接影响冒险行为外,还会通过削弱个体的自我控制,进而间接促进冒险行为的产生。

在中介模型的第一部分(i.e., 手机使用→自我控制),该研究结果支持了沉浸理论沉浸理论指出,手机带来的即时满足和内在奖励会使得个体“沉浸”在手机中,无法自拔(Chen et al., 2017)。过度依赖手机会破坏青少年自我控制能力的发展。

在中介模型的第二部分(i.e., 自我控制→冒险行为)过度依赖手机会通过限制自我控制功能的发挥间接导致青少年冒险行为的上升,我们将这种因保护性因素遭到破坏而冲动冒险的影响路径称为“抑制路径(restrain path)”。 

这一发现对我们理解青少年冲动冒险行为发生的内在机制提供了独特视角。

图1  自我控制在手机成瘾和冒险行为之间的中介效应检验图(Dou et al., 2020)
注:模型中系数为非标准化系数;虚线代表系数不显著。

3)手机成瘾削弱女生的自我控制的程度显著高于男生。

这一方面说明手机使用作为一种风险因素,对女生冒险行为的促进效应主要通过破坏自我控制这一“抑制路径”发挥作用。

相比于男生,女生的认知控制系统成熟更早,感觉寻求下降更快,其自我控制能力能够更好克制冲动、抵制诱惑,进而降低减少女生的消极冒险行为(Jo & Bouffard, 2014)

在青春期中,男生的感觉寻求和冲动性普遍高于女生,其自我控制较难发挥作用和抑制冒险行为的发生(Shulman et al., 2015)

图2 性别的调节效应图

该结果揭示了手机成瘾对青少年冒险行为的促进机制,在一定程度上推动了从手机成瘾的视角理解青少年冲动冒险行为背后的内在机制的研究。

教育启示:从日常发展控制手机成瘾

第一,可以培育青少年发展多样化爱好。


在平时的课堂上,老师可以尝试举办类似读书会或者感想会等社交活动,分享个人心得、兴趣、读书感想等,促进同学友谊,减少对电子伙伴的依赖。

同时,老师可以多组织有建设性的学习活动,如在班级内创建学习小组,让同学之间自己成立小组,根据学习目标设立不同的规划,鼓励班级同学和平友好地竞争。

通过开展多种学校活动,青少年可能会认识到手机以外的生活乐趣,进而减少自身的手机使用时间,选择从多方面建设发展自我。

同时,学校可以加强对青少年的手机使用教育,帮助青少年减少手机依赖,进而在一定程度上减少问题行为的发生,促进青少年健康成长。

第二,鼓励青少年建立未来规划,合理控制自身手机使用。


从长远来看,过度依赖手机会破坏青少年自我控制能力的发展,进行影响青少年的健康行为发展。

教师可以举办活动,如“五年后的我”,让同学们设计自己未来五年发展规划,并且给予有建设性的现实建议,帮助青少年树立未来价值观,因而减少青少年日常生活中频频查看手机的坏习惯,使他们更愿意等待漫长的学习带来的延迟奖励。

第三,可将自我控制能力训练纳入青少年心理健康教育的内容体系。


家长和学校可以为青少年提供手机使用的科学引导、自我控制能力训练(i.e., 预先承诺、自我约束),从而预防和干预青少年的冲动冒险行为。

此外,冒险行为的预防和干预工作可能在不同性别上产生不同的作用。预防机制对女生可能更有效;而对于男生而言,还需要加强外部的监管和约束(i.e., 设置抖音、王者荣耀等APP时间限额、开启家长模式)来降低手机依赖对青少年冒险行为的消极影响。

总之,为青少年的健康发展营造良好的电子设备使用氛围,避免手机成瘾,是有效预防和降低青少年非理性冒险行为的可靠途径。

课题基金

该文题为Mobile Phone Addiction and Risk-Taking Behavior among Chinese Adolescents: A Moderated Mediation Model ,2020年7月29日在线发表于《International Journal of Environmental Research and Public Health》(SSCI-Q1; 5 year IF=3.127)

第一作者是窦凯副教授,第二作者是中心19级硕士研究生王林欣(导师:窦凯副教授),香港教育大学黎建斌博士为通讯作者,中心博士生王国栋、硕士生黎彦余和本科生黄义婷为共同作者。

该研究属于国家自然科学基金青年项目“基因与同伴环境对青少年冒险行为的调控及其神经机制”(No. 31800938)广东省自然科学基金面上项目“同伴影响青少年冲动决策的认知神经机制”(No. 2018A030313406)广州市哲社“十三五”规划课题“从线下回避到线上易感:同伴排斥影响青少年问题性社交媒体使用的纵向追踪研究”(No. 2020GZYB92)广州大学2020年校内科研重大项目(No. YK2020025)的阶段性成果之一。

参考文献
文献来源
[1] Dou K., Wang, L. X., Li, J. B*., Wang, G. D., Li, Y. Y., & Huang, Y. T. (2020). Mobile Phone Addiction and Risk-Taking Behavior among Chinese Adolescents: A Moderated Mediation Model. International Journal of Environmental Research and Public Health, 17(15), 5472. doi: 10.3390/ijerph17155472
[2] Anshari, M., Alas, Y., Hardaker, G., Jaidin, J. H., Smith, M., & Ahad, A. D. (2016). Smartphone habit and behavior in Brunei: Personalization, gender, and generation gap. Computers in Human Behavior, 64, 719–727.
[3] Acheson, A., Lake, S. L., Bray, B. C., Liang, Y., Mathias, C. W., Ryan, S. R., Charles, N. E., & Dougherty, D.M. (2016). Early adolescent trajectories of impulsiveness and sensation seeking in children of fathers with histories of alcohol and other substance use disorders. Alcoholism, 40(12), 2622–2630.
[4] Barr, N., Pennycook, G., Stolz, J. A., Fugelsang, J. A. (2015). The brain in your pocket: Evidence that smartphones are used to supplant thinking. Computers in Human Behavior, 48, 473–480.
[5] Baumeister, R. F., Vohs, K. D., & Tice, D. M. (2007). The strength model of self-control. Current Directions in Psychological Science, 16, 351–355.
[6] Bergen, A. E., Newby-Clark, I. R., & Brown, A. (2012). Low trait self-control in problem gamblers: Evidence from self-report and behavioral measures. Journal of Gambling Studies, 28, 637–648.
[7] Chen, C., Zhang, K. Z. K., Gong, X., Zhao, S.J., Lee, M. K. O., & Liang, L. (2017). Examining the effects of motives and gender differences on smartphone addiction. Computers in Human Behavior, 75, 891–902.
[8] China Internet Network Information Center. The 45th China Statistical Report on Internet Development. Retrieved May 27, 2020, from http://www.cnnic.net.cn/hlwfzyj/hlwxzbg/hlwtjbg/202004/t20200428_70974.htm 
[9] Flexon, J. L., Meldrum, R. C., Young, J. T. N., & Lehmann, P. S. (2016). Low self-control and the dark triad: Disentangling the predictive power of personality traits on young adult substance use, offending and victimization. Journal of Criminal Justice, 46, 159–169.
[10] Friehe, T., & Schildberg-Hörisch, H. (2017). Self-control and crime revisited: Disentangling the effect of self-control on risk taking and antisocial behavior. International Review of Law and Economics, 49, 23–32.
[11] Gavriel-Fried, B., & Ronen, T. (2015). Contribution of positivity ratio and self-control to reduced gambling severity among adolescents. Health and Social Work, 40(3), 209–216.
[12] Hadlington, L. J. (2015). Cognitive failures in daily life: Exploring the link with Internet addiction and problematic mobile phone use. Computers in Human Behavior, 51, 75–81.
[13] Hong, W., Liu, R. D., Ding, Y., Sheng, X., & Zhen, R. (2020). Mobile phone addiction and cognitive failures in daily life: The mediating roles of sleep duration and quality and the moderating role of trait self-regulation. Addictive Behaviors, 107, 106383.
[14] Jiang, Z. C., & Zhao, X. X. (2016). Self-control and problematic mobile phone use in Chinese college students: The mediating role of mobile phone use patterns. BMC Psychiatry, 16, 416.
[15] Jo, Y., & Bouffard, L.(2014). Stability of self-control and gender. Journal of Criminal Justice, 42(4), 356–365.
[16] Ju, C., Wu, R., Zhang, B., You, X., & Luo, Y. (2020) Parenting style, coping efficacy, and risk-taking behavior in Chinese young adults. Journal of Pacific Rim Psychology, 14, 1–9.
[17] Kerin, J. L., Webb, H. J., & Zimmer-Gembeck, M. J. (2019). Intuitive, mindful, emotional, external and regulatory eating behaviours and beliefs: An investigation of the core components. Appetite, 132, 139–146.
[18] Koning, I. M., van den Eijnden, R. J., Engels, R. C., Verdurmen, J. E., & Vollebergh, W. A. (2011). Why target early adolescents and parents in alcohol prevention? The mediating effects of self-control, rules and attitudes about alcohol use. Addiction, 106(3), 538–546.
[19] Lee, Y. K., Chang, C. T., Lin, Y., & Cheng, Z. H. (2014). The dark side of smartphone usage: Psychological traits, compulsive behavior and technostress. Computers in Human Behavior, 31, 373–383.
[20] Lee, H., Kim, J. W., & Choi, T. Y. (2017). Risk factors for smartphone addiction in Korean adolescents: Smartphone use patterns. Journal of Korean Medical Science, 32(10), 1674–1679.
[21] Gullone, E., Moore, S., Moss, S., Boyd, C. (2000). The adolescent risk-taking questionnaire. Journal of Adolescent Research, 15(2), 231–250.
[22] Romero, E., Go’mez-Fraguela, A., Luengo, A., & Sobral, J. (2003). The self-control construct in the general theory of crime: An investigation in terms of personality psychology. Psychology, Crime and Law, 9(1), 61–86.
[23] Shulman, E. P., Harden, K. P., Chein, J. M., & Steinberg, L. (2015). Sex Differences in the Developmental Trajectories of Impulse Control and Sensation-Seeking from Early Adolescence to Early Adulthood. Journal of Youth and Adolescence, 44, 1–17.
[24] Steinberg, L. (2008). A social neuroscience perspective on adolescent risk-taking. Developmental Review, 28(1), 78–106
[25] Truong, L. T., Nguyen, H. T. T., & De Gruyter, C. (2018). Correlations between mobile phone use and other risky behaviours while riding a motorcycle. Accident Analysis and Prevention, 118, 125-130.
[26] Volkmer, S.A., & Lermer, E. (2019). Unhappy and addicted to your phone? — Higher mobile phone use is associated with lower well-being. Computers in Human Behavior, 93, 210–218.
[27] Walters, K. J., Simons, J. S., & Simons, R. M. (2018). Self-control demands and alcohol-related problems: Within- and between-person associations. Psychology of  Addictive Behavior, 32(6), 573–582.
[28] Yang, Y., Joshi, S. H., Jahanshad, N., Thompson, P. M., Baker, L. A. (2017). Neural correlates of proactive and reactive aggression in adolescent twins. Aggressive Behavior, 43(3), 230–240.

作者简介:Adolescent2017 ,公众号:青少年心理与行为研究中心(ID:Adolescent2017),青少年心理与行为研究中心致力于探索青少年心理发展规律,揭示影响青少年心理与行为的影响因素,并传播与青少年心理相关的科普知识!

责任编辑:小鲸鱼 半度微凉


You May Also Like

About the Author: 成长心理专家